| 时间 | 日程 |
| 上午 | AI Infra:算力效率决定规模化落地 冯嘉 出品 | AI Agent 可观测与持续改进工程 孙廷韬 出品 | AI Native 架构 王晨纯 出品 | AI 驱动的软件工程 吴子奇 出品 | 技术人的下一站 张建飞 出品 |
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| 09:30-10:15 | 如何从历史中学习?基于RhymeRL的强化学习系统优化实践 杜冬冬 博士 上海交通大学 /副教授 | Read, Don't Write: 重塑大模型评价体系,构建全自动、可进化的“探测式”评测管线 孙鹏 阿里巴巴 /高级技术专家 | 从 App 到 Agent:字节跳动 Supabase 的 Agent-Native 规模化实践 张国强 字节跳动 /资深技术专家 | AI Coding 在大型客户端工程中的落地实践——从通才模型到专才 Agent 杨凯 小红书 /客户端基础技术负责人 | AI 时代,技术人靠什么赢? 曹立成 小红书 /电商交易终端负责人 |
| 10:25-11:10 | 从算子调优到推理自治:构建 MaaS 场景下的 AI Inference 自动优化闭环 杨林枫 博士 阿里巴巴 /高级技术专家 | 从 Trace 到规模化实时评估:面向生产流量的 Agent 可观测实践 刘杨 蚂蚁集团 /架构师 | AI 时代架构往哪走?——快手 AI 时代的架构演进思路 刘中兵 快手 /架构治理团队 & AI 架构演进负责人 | Open Code Review:百万真实任务验证的确定性工程与 Agent 协同 李峥峰 阿里巴巴 /高级研发工程师 | 技术人的下一站:从局部优化到主动探索 徐文浩 zoowork.ai /联合创始人兼 CTO |
| 11:20-12:05 | 从 Rollout 到权重同步:Mooncake 如何支撑高性能强化学习系统 马腾 博士 Mooncake社区 /Maintainer | 从接住告警到自我进化:快手智能运维助手实践 吴垚 快手 /AgenticOps研发负责人 | 从沙箱到执行边界:蚂蚁 AI Agent 的大规模企业级实践 林鑫 蚂蚁集团 /高级技术专家 | AI 时代的一人公司:从 Idea 到 Growth的完整工作流 casa 独立开发 | 人站在 V 模型两端:AI 时代技术人如何从写代码走向设计闭环 郭良 华为 /云软件 AI 辅助研发团队负责人 |
| 14:00-14:45 | 让 Agent 越用越强:AReaL 2.0 构建 Agent 在线强化学习闭环 袁彬航 博士 香港科技大学 /助理教授 | 不下班的经营者:把 LLM-as-Judge 做成会自我校准的评估闭环 陶炳哲 阶跃星辰 /开放平台产品负责人 | / | AI 写完代码,谁来验证?——手淘 TEKO “写—验—修”自主闭环的工程实践 泠乐 阿里巴巴淘天集团 /高级测试开发专家 | / |
| 14:55-15:40 | ProphetKV:20% 选择性重算,把 KV Cache 复用从前缀扩展到任意块 彭德跃 焱融科技 /首席架构师 | 面向差异化标准的 Agent 评估:小红书可扩展编排实践 林能源 小红书 /技术专家 | / | AI 时代的移动端稳定性保障 —— 柯南 AI Agent 实践 王泽锋 快手 /技术专家 | / |
| 15:40-16:00 | 茶歇 |
| 16:00-16:45 | AgentENV:面向智能体的超大规模智能体执行环境架构与实践 闪英迪 博士 清华大学 /助理研究员 | 让轨迹成为数字资产:Agent 持续优化实践 马云雷 阿里巴巴 /高级技术专家 | / | 当代码不再稀缺:大型工程 AI 狂欢下的确定性底座 张忻正 哔哩哔哩 /技术专家 | / |
| 16:55-17:40 | Altum:蚂蚁集团新一代大模型训练数据处理系统设计与实践 王鑫 蚂蚁集团 /大模型训练数据处理系统 Altum 技术负责人 | / | / | Kimi 现代高速开源治理的 AI Native 实践 唐飞虎 月之暗面 /研发工程师,开发者关系负责人 | / |
| 17:45-18:30 | / | / | / | / | / |
| 下午 | AI Infra:算力效率决定规模化落地 冯嘉 出品 | AI Agent 可观测与持续改进工程 孙廷韬 出品 | Agentic 时代的数据系统重构 郭忆(羽田) 出品 | AI 驱动的软件工程 吴子奇 出品 | 数据驱动的具身智能:迈向规模化之路 黄用韬 博士 出品 |
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