随着手机、车载设备和可穿戴设备逐渐拥有自己的 Agent，应用与终端之间的关系正在发生变化。原本封装在单个 App 内的生态能力，需要跨越设备、系统和交互入口，在多个终端之间安全流转、协同执行，并保持连续一致的用户体验。
本次分享将介绍一套面向多端互联的 Agentic 端云协同架构。端侧承担即时交互、设备上下文和本地能力，云端承担复杂推理、能力组织与任务协同；AHA 连接不同终端和应用中的 Agent，xUI 负责生成式交互，MCP 与 UI Agent 连接生态能力与执行环境。通过统一的协议、运行时和能力描述，应用可以在不同终端上参与同一个任务过程。

演讲提纲：

1. 终端 Agent 正在成为新的生态入口
   • 终端交互正在从“用户打开 App”转向“用户向 Agent 表达意图”
   • 应用能力跨越设备与交互入口后面临的新问题
   • 端云协同在多端互联中的价值与边界
2. 多端互联下的端云协同架构
   • 端侧与云侧如何根据场景特点划分职责
   • 应用、终端与云端之间的协作关系
   • 上下文、任务与交互状态如何在端云之间连续传递
   • 用户任务如何在不同设备和能力环境之间接续
3. 多端连接与智能体协同
   • 不同终端、应用与智能体之间如何建立统一连接
   • 多主体协作中的身份、权限和数据边界
   • 任务、消息与上下文的统一表达
   • 长链路任务中的生命周期管理与状态一致性
4. 生成式交互的工程设计
   • 面向真实任务的生成式交互有哪些核心要求
   • 如何在生成的灵活性与交互的确定性之间取得平衡
   • 用户确认、过程反馈和异常恢复的设计原则
   • 不同终端形态下的体验一致性与差异化适配
5. Agent 执行的工程实践
   • 不同类型的任务如何选择合适的执行方式
   • 如何连接生态能力、存量应用与终端执行环境
   • 确定性执行与智能推理如何协同
   • 泛化能力、执行效果、响应体验与工程成本之间的取舍
6. 从多端互联到 Agentic 终端生态
   • AI Native 终端如何连接和组合应用生态能力
   • 能力如何跟随用户和任务在多个设备之间流转
   • 平台化能力如何降低多方协作与持续演进成本
   • 多端互联与伴随式 Agent 的未来形态

实践痛点：

1. 不同终端和应用中的 Agent 缺少统一、可信的通信与会话机制。
2. 开放式模型生成难以同时满足交互确定性、安全性要求。
3. 不同终端在渲染能力、系统权限、进程模型和生命周期上存在差异，容易造成大量重复适配。
4. 端侧即时执行与云端复杂推理各有边界，需要在任务运行过程中动态选择和切换执行路径。

前沿亮点：

1. 面向多终端 Agent 建立统一的生态能力开放架构，让应用能力参与跨设备任务。
2. 通过 AHA 与 A2A 连接终端 Agent、应用 Agent 和能力 Agent，统一任务与上下文的传递方式。
3. 使用 xUI 声明式协议将开放式模型输出约束为终端能够安全解释的组件、状态与动作。
4. 将 MCP、UI Agent 与确定性流程组合为分层执行体系。
5. 通过统一能力描述和运行时适配，让生态能力进入多类终端。

听众收益：

1. 理解多端互联场景中的端云职责划分，以及任务状态如何连续传递。
2. 掌握多 Agent 通信、会话管理和可信调用的架构设计要点。
3. 了解生成式 UI 进入真实任务场景时需要建立的协议约束。
4. 获得 MCP、UI Agent 与确定性流程组合使用的工程方法。
5. 了解生态能力进入多类终端时，协议、能力描述和运行时应如何分层。