AI Native 的应用架构，正经历一场从以 API 与数据流为中心，向以 Agent、Context 与 Loop 为核心的底层范式转移。工程师的日常正从编写业务的增删改查，进阶为认知流与智能体运行的设计者。本专题将直击 AI 时代软件系统被重新设计的工程内核。

本专题以“记忆是基础、持续学习是目标”为主线，聚焦分层 Memory Architecture、长期记忆的写入与调度、动态上下文构建与压缩、时序知识更新与冲突消解、经验轨迹向程序性记忆和 Skill 的沉淀，以及持续学习过程中的评测、安全与治理。

本专题聚焦企业级多 Agent 架构设计、协同机制与工程落地，解决多智能体调度混乱、协同低效、数据不可控、迭代困难等行业痛点。结合真实企业场景落地实践，分享可复用的多 Agent 系统建设方法论，让 AI 工具升级为可管控、可自治、可规模化的组织级 AI 生产力。

本专题将重点讨论生产级的 Agent、Agent 可读的代码与知识体系、工具协议与安全沙箱、轨迹级可观测性、自动化 Eval、多智能体协作与权限控制，以及基于执行反馈的 Harness 自进化。

本专题将邀请多位业界领先的技术专家，分享他们在 AI Coding、研发 Agent、工程智能化、复杂项目落地实践与研发效能建设等方向上的探索与思考，共同探讨 AI 驱动下研发体系的演进路径与未来趋势。

本专题将深入探讨 AI 生成代码时代的软件质量挑战与工程化解法，关注 Vibe Coding 带来的 Verification Debt、AI 生成代码的透明度与可维护性问题，以及如何通过智能化测试、代码用例生成、缺陷识别、风险预测、GUI Agent、自动化回归和质量平台建设，将质量保障从事后检查转向研发过程中的实时反馈、持续验证与质量内建，最终提升 AI 时代的软件交付可信度。

本专题将探讨托管 Agent 服务的架构，例如手脑分离，和本地 Agent 的交互；托管 Agent 服务的调度控制、状态/会话管理，底层并发控制，存储管理；安全能力，如密钥管理，沙箱隔离，文件系统隔离等等。

如何厘清大模型的能力边界？哪些场景适合 AI 辅助，哪些场景必须坚守确定性流程？如何搭建可靠防护护栏，把大模型变成 SRE 的得力助手而非风险来源？AI 浪潮下 SRE 工程师们将何去何从？本专题旨在讨论以上话题。

本专题围绕 AI Infra 全生命周期展开，从算力调度、数据治理、模型训练、推理加速、软硬协同、部署运维到持续进化七个维度，探讨上述挑战的系统性应对与工程化路径。

当 Agent 从原型走向生产，看见它在做什么、判断它做得好不好、让它自动变得更好、更加安全可靠， 正在成为比选模型更重要的工程能力——本专题聚焦 AI Agent 的可观测、评估与持续改进实践。

本专题聚焦 AI Native 产品设计，从技术演进与组织变革的双重视角，探讨 AI 时代产品形态将如何变化，以及"可用、可信、可协作"的 Agent 产品该如何被设计。

AI 时代下各种工具能力与新框架层出不穷，使用者身处其中如何了解其安全？本专题将会分享从攻击者视角和 AI 使用者安全管理者视角的不同维度安全工作，为参会者带来 AI 时代的安全思考。

AI 产业正在从数字世界的娱乐，向物理世界实操落地深度演进。然而，目前行业依旧面临诸多挑战，高质量真机交互数据稀缺、数据闭环迭代低效、基座模型物理泛化能力不足、仿真与真机场景对齐难等核心瓶颈，是当下具身产业突破的关键所在。本场专题论坛，我们将聚焦「数据驱动的具身智能：迈向规模化之路」核心命题，以数据闭环为核心底座、产业落地为最终目标，围绕具身数据体系、数据驱动模型革新、通用物理智能落地三大核心内容展开。论坛主要探讨真机数据高效积累与建模、机器人通用大脑等关键方向，推动物理智能从实验室技术走向规模化商用。

本专题聚焦Agent在不同行业的创新应用与落地探索，深度拆解从技术能力到业务价值转化的完整链路。拟探讨主流Agent技术架构与演进趋势，分享不同行业领先企业的前沿实践成果，解析多智能体协同、工具调用、记忆与推理等关键技术突破，剖析场景落地中的工程化挑战与解决方案，探索Agent从单点试验到规模化复制的可行路径，加速智能体赋能产业升级。

本专题聚焦 AI Native 硬件与端云协同系统的真实落地，讨论端侧模型、NPU/异构计算、端云联合推理、OS Agent、多模态感知、以及跨设备智能体体验如何从 Demo 走向量产。

本专题，将重点聚焦在 AI 时代，数据系统如何进行重构，具体包括数据领域的 Agent 架构设计，数据领域 Context Layer 的组织和设计，Agent Harness 工程最佳实践，Agentic 时代下数据领域的组织协作和分工等。探讨 Cowork with AI Agent 时代，数据系统的转型最佳实践。

本专题将聚焦于 AIGC 技术在真实业务场景中的“工程化落地”与“价值转化”，探讨以下议题：工业级 AIGC 基础设施与降本增效、AIGC 生产流的安全、合规与确定性治理、复杂业务场景下的 AIGC 流程编排与流水线、AIGC 工业化落地的量化评估与闭环演进、端侧 AI 与多模态落地等。

如何衡量和释放 AI 带来的组织效能提升，正在成为企业的新课题。本专题聚焦 AI Native 组织实践、协作机制、工程管理与人才转型，探讨企业如何在 AI 时代建立新的竞争力。

本专题聚焦于 AI 时代下技术人的职业演进、思维重构与竞争优势建立。我们将邀请多位在 AI 原生软件工程、技术架构演进以及组织变革中率先破局的先锋行者，为你复盘他们的“进化路径”。无论你是正在寻求突破的资深架构师，还是寻求组织效能突围的技术主管，这里都将为你拨开迷雾，看清属于你的下一站。

本专题聚焦工程实践——从研发底座的工具链建设，到业务场景的价值闭环，探索 AI 在金融领域从“效率工具”进化为“AI 原生生产力”的完整路径。