UberEATS 外卖服务的智能派单系统

所属专题:硅谷人工智能与云计算技术

嘉宾 : 翟鹏 | Uber Tech Lead, Sr. Software Engineer II

会议室 : 百宴厅1

讲师介绍

专题演讲嘉宾:翟鹏

Uber Tech Lead, Sr. Software Engineer II

2006 年加入亚马逊西雅图总部先后在卖家市场,全球结算,云计算,以及在线广告等部门主导和参与设计与开发,并拥有六项和云计算有关技术专利。2015 年加入 Uber 纽约研发中心,开始参与 UberEats 的订单处理和智能物流系统研发,带领团队逐步从空间,时间,效率等方面对调度系统进行深度优化,从而使城市运营团队可以实时调整需求与供给,达到效率最优化。

议题介绍

演讲:UberEATS 外卖服务的智能派单系统

自 2015 年 12 月推出以来,UberEATS 已经服务了全球 100 多个城市的亿万食客。本次演讲将以派单相关系统为主,一起回顾 UberEATS 发展过程中的工程挑战与机遇。派单系统从单一作业(single-job)的局部优化进化为即时/连续(just-in-time/continuous)的全局优化,我们将分享此过程中的思考,并将通过一些有趣的使用案例,阐述为让外卖无论何时、无论何地都能快速、可靠、高效地送达,在工程方面所做的努力。

 

Since its inauguration in December 2015, UberEATS has served millions of eaters from 100+ cities across the globe. In this talk, we will look at the engineering challenges and opportunities in scaling UberEATS, especially in the areas related to dispatch. We will present the organic evolution of our dispatch system from ‘single-job’ local optimization to ‘just-in-time/continuous’ global optimization. We will go through some interesting use cases to demonstrate the engineering effort to make food delivery fast, reliable, and efficient anywhere, at any time.

交通指南

© 2020 Baidu - GS(2019)5218号 - 甲测资字1100930 - 京ICP证030173号 - Data © 长地万方