谭力,09年加入腾讯,先后在PC QQ、QQ HD、Android Qzone等项目参与自动化测试与专项性能测试;2015年起开始开发SNGAPM,逐渐支撑起手机QQ这类亿级用户量的App上报,实现内存类和卡顿类性能问题无需额外测试,大大减少了专项测试人力;而从2017年开始,依托腾讯云把SNGAPM迁移到云上,积累了不少云上开发与运维经验。
平素好读书不求甚解,对武侠、推理、科幻略有研究,私人出版项目“谜斗篷”译者之一。
谭力,09年加入腾讯,先后在PC QQ、QQ HD、Android Qzone等项目参与自动化测试与专项性能测试;2015年起开始开发SNGAPM,逐渐支撑起手机QQ这类亿级用户量的App上报,实现内存类和卡顿类性能问题无需额外测试,大大减少了专项测试人力;而从2017年开始,依托腾讯云把SNGAPM迁移到云上,积累了不少云上开发与运维经验。
平素好读书不求甚解,对武侠、推理、科幻略有研究,私人出版项目“谜斗篷”译者之一。
随着机型碎片化、场景丰富化、功能个性化,移动APP的性能的发现、定位、解决、度量都面临着巨大的挑战。这次分享,我们通过最近一年内在QAPM的丰富实践和案例,带领听众一起思考如何利用性能大数据,解决如使用Choreographer采集掉帧数据,如何用它反馈整个外网用户的场景流畅度?卡顿时采集的大量堆栈,如何用它反馈关键性能等问题。
在解决过程中,我们踩过很多坑,遇到过很多技术难题,我们会逐一分享,让听众可以拓展思路,思考并解决如下问题: