滴滴基于大数据的用户问题定位建设与实践

所属专题:大数据下的软件质量建设实践

所属领域: 质量

嘉宾 : 张晓杰 | 滴滴资深测试开发工程师

会议室 : 203AB

讲师介绍

专题演讲嘉宾:张晓杰

滴滴 资深测试开发工程师

曾任职于百度,先后参与过网页搜索和ecom检索端重要模块的测试,负责过核心模块的线上业务监控,以及广告投放相关的问题定位。2016年加入滴滴,负责跟分单引擎相关的用户问题定位,探索出了特定场景下轻量级的数据收集存储查询方案,建设了典型问题的成熟定位方案。

议题介绍

地点:203AB
所属专题:大数据下的软件质量建设实践
所属领域:
质量

演讲:滴滴基于大数据的用户问题定位建设与实践

在互联网行业,有用户的地方就有用户问题,定位解决用户问题是提升用户体验的必经之路,滴滴也不例外。其中解答司机听单量少和乘客发出的订单无司机应答这类典型问题,成为提升平台满意度的日常。随着滴滴业务的发展,订单量在不断增加,平台吸引的司机也越来越多,同时产品的丰富度和策略的复杂度也逐渐提高,这给问题定位带来了越来越多的困难。本次演讲围绕问题定位这一话题,结合大数据的能力(存储、查询、trace等),介绍滴滴的实践。希望通过本次分享,为大家打开一些问题定位的思路。

听众受益

  • 针对不同系统,问题定位方法的选型;
  • 滴滴用户问题定位的核心技术方案。

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