测试的不能穷尽性，需要依靠测试工程师的智慧，精确控制测试范围和准确评估测试质量，才能达到测试投入和产出达到一个高效平衡。每一次构建、每次发布，都会产生代码、用例、bug、日志、性能等大量的测试数据。质量是以数据为基础评估，数据与质量的内在关联性，是测试智能化的关键要素。

主要内容

1. 历史测试数据分析与提炼，构建测试大数据与质量的关系。
2. 自动选取和生成测试用例，测试策略与质量评估的自动化过程。
3. 产品生命周期的质量大数据表现的学习与演进系统。

听众受益

1. 测试效率和质量的数据的甄别；
2. 产品整个生命周期的质量评估方法；
3. 测试智能化平台的构建理念和方法。