AIOps近年来已经逐渐代替DevOps，成为运维领域最具曝光度的名词。但与之相关的讨论更多在如何将机器学习算法应用于运维数据分析，而用AIOps来处理运维操作甚至是实现完整的运维系统，则较为少见。百度从14年起即开始在AIOps领域的探索，目前已经在智能故障自愈、智能运维操作、故障模拟仿真等方面具备了丰富的落地经验。

本次分享将从百度智能运维的整体架构开始，按照数据流和控制流两条线，介绍百度在智能运维研发领域的工程经验，并将重点介绍支撑这些的底层架构——百度智能运维研发框架（ARK），如何以可扩展的方式，将人的智慧融入到运维系统当中。