田野,Google研究院机器学习工程师。拥有来自清华大学自动化系的本科和硕士学位,以及弗吉尼亚理工大学的计算机博士学位。长期从事机器学习和数据挖掘方面的工作, 作为技术骨干在Google的多个产品中引入机器学习的解决方案。目前专注于支持李飞飞的Cloud AI团队,致力于将更多的Google AI成果带给云计算用户,特别是面向企业级用户的个性化机器翻译引擎。
田野,Google研究院机器学习工程师。拥有来自清华大学自动化系的本科和硕士学位,以及弗吉尼亚理工大学的计算机博士学位。长期从事机器学习和数据挖掘方面的工作, 作为技术骨干在Google的多个产品中引入机器学习的解决方案。目前专注于支持李飞飞的Cloud AI团队,致力于将更多的Google AI成果带给云计算用户,特别是面向企业级用户的个性化机器翻译引擎。
自然语言理解(NLU)是人工智能的前沿领域,而机器翻译又是弥合语言鸿沟的利器。随着深度学习技术的引入,Google在机器翻译领域取得了长足的进展。田野博士的主题演讲将着重阐释机器翻译深度学习模型的演进、工程实现,以及它们如何为Google平台上的许多产品中发挥着不可替代的作用。作为拥有十亿级用户的Google Translate,支持一百多种语言互译,做为AI落地的成功应用出现在pixel buds、word lens等产品中。而Cloud AI更是通过云平台使Google顶尖的机器翻译引擎实现了共享,使得用户们可以大规模的使用,或者在其基础上进行适合各自应用场景的个性化训练。