培训讲师:张睿

美团点评外卖事业部研究员

张睿,现任美团点评外卖事业部研究员。1993年和1996年于大连理工大学获学士、硕士学位,2003年于清华大学获博士学位。专注于事图像识别、机器学习等技术方向。之前曾在百度和阿里巴巴担任资深算法工程师和高级专家,在文字和文档图像识别的多个领域从事算法研发和应用实践。

by 张睿

美团点评
外卖事业部研究员

本次课程首先会介绍一下文字和文档图像识别的背景和发展状况,讲解文字识别的理论基础。然后重点讲解经典机器学习方法和深度学习方法在该领域的应用,并通过案例让大家深入了解相关技术。

课程大纲

  1. 文字和文档图像识别的整体综述
    1. 什么是文字和文档图像识别
    2. 发展历程和应用场景
  2. 文字识别的理论基础
    1. 贝叶斯决策理论
    2. 统计学习理论
  3. 单字识别
    1. 基于经典机器学习的方法
    2. 基于深度学习的方法
  4. 文字串识别
    1. 基于经典机器学习的方法
    2. 基于深度学习的方法
  5. 典型应用案例
  6. 总结和讨论
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