就职于阿里巴巴搜索推荐事业部 6 年,负责 TPP(阿里个性化平台)技术架构,支撑阿里巴巴集团最大规模的搜索推荐业务,以用户快速迭代为核心价值,通过技术架构演进让用户真正只关心自己的业务逻辑。主要研究方向包括 Serverless 架构、高并发在线服务、高性能算法业务引擎,建立了集团最大规模的拥有全自动弹性的 Serverless 业务平台。
就职于阿里巴巴搜索推荐事业部 6 年,负责 TPP(阿里个性化平台)技术架构,支撑阿里巴巴集团最大规模的搜索推荐业务,以用户快速迭代为核心价值,通过技术架构演进让用户真正只关心自己的业务逻辑。主要研究方向包括 Serverless 架构、高并发在线服务、高性能算法业务引擎,建立了集团最大规模的拥有全自动弹性的 Serverless 业务平台。
TPP(阿里个性化平台)是阿里巴巴集团的大规模 Serverless 平台和搜索推荐业务大中台,核心价值是支持业务快速迭代,让用户只关注自己的业务逻辑,除服务搜索推荐外同时涵盖优酷/菜鸟/盒马/饿了吗/阿里健康等 62+BU,2018 年双 11 峰值达到 270w+QPS。TPP 以 Serverless 架构为基础构建搜索推荐业务大中台,提供 Faas(函数计算),SpringBoot,全图化等多种开发方式,24 小时自动弹性和流量调度让千级别推荐场景自动伸缩,实现资源利用率更大化,让开发同学从运维中解放。图化算子化方案让用户更快构建标准流程和扩展,让用户进一步专注于业务逻辑,性能和效率得到大幅提升。