随着互联网、物联网思维的深入发展，企业需要应对海量异构数据的存储与处理，而多种数据系统组合使用的复杂性逐渐成为当代应用中的一大核心痛点，为此，Gartner在2017年预测多模数据管理将成为未来的主要趋势，并在随后几年逐渐成为主流数据库的选择。在阿里巴巴，同样面临着应用对多样化数据处理的需求和挑战，本议题将分享Lindorm在多模数据库方向的思路、演进及实践，包括模型选择、引擎设计、数据融合、统一访问等，并探索长远的未来需求及发展路线。 

内容大纲

1、多模数据库的发展背景

• 数据趋势
• 应用的数据架构
• 多模数据库的诞生与发展
• 多模数据库的四个阶段与价值

2、阿里的多样化数据需求及技术演进

• 阿里内部的数据库生态
• Lindorm的十年发展演进
• 当代业务的数据处理需求剖析
• 应对解决思路

3、Lindorm的多模数据架构介绍

• 整体系统架构
• 核心设计介绍： 存算分离、融合多模、Serverless等
• 关键技术解析：存储引擎、冷热分离、多副本一致性、一体化存储检索等

4、 典型场景实践

• 阿里内部电商场景的实战案例分享
• IoT行业的实战案例

听众受益

• 多样化数据处理的应用需求和技术应对
• 多模数据库的技术设计和演进 
• 更多了解云原生架构 
• 了解原生多模Lindorm与多系统(MySQL/HBase/ES)组合使用的异同 

适合人群

关注大数据、数据库、存储、云原生数据架构等开发人员。