随着大数据技术的应用和发展，数据种类越来越多，数据分布越来越广，查询场景也越来越复杂。当前大数据面临三个问题：

1. 开发语言多、组件多、开发门槛高；
2. 数据分散，管理复杂；
3. 跨源分析需要数据搬迁，查询效率低。

为了改善大数据的易用性，华为发起数据虚拟化引擎openLooKeng开源项目。openLooKeng使用了业界著名的开源SQL引擎Presto来提供交互式查询分析基础能力，并继续在融合场景查询、跨数据中心/云、数据源扩展、性能、可靠性、安全性等方面发展，让大数据使用更简单。本次演讲将主要分享openLooKeng的应用场景、系统架构、关键特性和性能优化实践。

内容大纲

1、大数据分析现状和问题

• 大数据行业背景
• 大数据查询面临的挑战
• openLooKeng聚集的应用场景

2、openLooKeng架构介绍

• 整体系统架构
• 关键特性解析：统一数据访问接口、虚拟集市、高可用AA、跨源跨域跨DC融合分析

3、openLooKeng即席查询性能优化实践

• 即席查询面临的挑战
• 性能优化关键技术：动态过滤、启发式索引、Star-Tree Index

听众受益

• 了解大数据的现状和当前面临的问题
• 了解openLooKeng大数据分析引擎优势 

适合人群

具备基本的大数据知识的研发同学。