当前OPPO自研MongoDB内核版本服务于OPPO互联网数百个业务，每秒峰值TPS/QPS近千万级，总数据量万亿级。自研MongoDB致力于解决公司异地多活、高并发大流量、海量数据存储等业务痛点。

OPPO-mongodb基于开源MongoDB做了一些内核定制化开发，使其在高并发读写、超大规模数据量存储、扩容迁移速率等方面相比开源版本具有更好的性能表现，其中一些业务场景性能有数十倍提升。

内容大纲：

1. MongoDB在OPPO互联网推广经验分享-如何把一个淘汰边缘的数据库逐步变为公司主流数据库

2. 谈谈当前国内对MongoDB误解（丢数据、不安全、难维护）？

3. MongoDB跨机房多活方案-实现成本、性能、一致性"三丰收"

4. MongoDB线程模型瓶颈及其优化方法

5. 并行迁移：MongoDB内核扩容迁移速率数倍/数十倍提升优化实践

6. 百万级高并发读写/千亿级数据量MongoDB集群性能数倍提升优化实践

7. 万亿级数据量MongoDB集群性能数十倍提升优化实践

8. 磁盘800%节省-记某服务接口千亿级数据迁移MongoDB，近百台SSD服务器节省原理

9. 展望：借助MongoDB完善的分布式、高可用、机房多活等功能，如何实现NoSQL、NewSQL融合

10.其他

听众收益

1. 了解MongoDB同城、异地机房多活方案如何实现成本、性能、一致性"三丰收"

2. 了解MongoDB内核高并发访问线程模型优化方法

3. 了解分布式数据库MongoDB的优势

4. 了解MongoDB海量数据存储原理

5. 了解MongoDB内核服务层及存储引擎性能优化方法

6. 了解MongoDB成本节省原理