在互联网行业增长趋缓的环境下，互联网大厂现阶段产品大盘已经接近探顶。相关产品已经从抢用户转向抢时长，从注重功能迭代转向体验优化。在产品层面，如何及时发现不同用户的场景化的体验问题、针对性的满足差异化的体验诉求，让用户在使用产品时更满意，从而提升产品的核心数据指标，是构建用户体验中台的初衷。那么本次演讲将从什么是用户体验中台，如何基于大数据和前沿算法模型构建公司级用户体验中台等方面，来剖析字节用户体验中台的实践和探索。

演讲提纲：
1. 背景与趋势

• 用户体验中台是什么？
• 目前整个行业现状是什么？
• 做好用户体验对产品的生命周期的收益是什么？

2. 字节跳动用户体验中台的实践和收益

• 用户体验中台的整体解决方案思路和目标
• 用户体验中台的技术难点和技术创新点
• 用户体验中台多渠道海量数据的优化和处理
• 用户体验中台的落地和收益

3. 用户体验问题发现

• 标签理解
• 多渠道问题智能告警

4. CHATGPT/GPT 大模型的探索应用

• 大模型技术概览
• 业务探索实践

5. 总结与展望

你将获得：

• 了解用户体验的业务价值与行业发展趋势
• 了解字节跳动智能化用户体验中台的实践经验
• 了解 GPT 类 NLP 算法在用户体验中台产品中的应用探索