随着大语言模型的诞生，不仅在人工智能领域，甚至在各个社会领域正经历着一场被誉为“新 iPhone 时刻”的变革。在这次“ GPT API 编程实践”演讲中，我们将分享我们公司如何将 GPT 成功整合到我们的云原生平台，通过此技术大大提升运维自动化，以及我们在挖掘大语言模型潜力时所取得的实践经验。

演讲提纲：

1. 新思考

• 重新思考开始——新的用户交互模式
• 要重新思考的不止于交互——新的实现方式
• 我们的实际使用案例

2. 新实践

• 让 GPT 学会使用工具，获取实时信息与环境交互
• 构建专属的 AutoGPT
• 让 GPT 理解你的复杂场景

你将获得：

• 了解大语言模型带来的新的应用开发及实现的变革，
• 掌握 GPT API 编程的要点及其在常见难点问题的解决
• 以上都将帮助听众将大语言模型真正应用于实践，并构建全新的业务应用

在互联网行业增长趋缓的环境下，互联网大厂现阶段产品大盘已经接近探顶。相关产品已经从抢用户转向抢时长，从注重功能迭代转向体验优化。在产品层面，如何及时发现不同用户的场景化的体验问题、针对性的满足差异化的体验诉求，让用户在使用产品时更满意，从而提升产品的核心数据指标，是构建用户体验中台的初衷。那么本次演讲将从什么是用户体验中台，如何基于大数据和前沿算法模型构建公司级用户体验中台等方面，来剖析字节用户体验中台的实践和探索。

演讲提纲：
1. 背景与趋势

• 用户体验中台是什么？
• 目前整个行业现状是什么？
• 做好用户体验对产品的生命周期的收益是什么？

2. 字节跳动用户体验中台的实践和收益

• 用户体验中台的整体解决方案思路和目标
• 用户体验中台的技术难点和技术创新点
• 用户体验中台多渠道海量数据的优化和处理
• 用户体验中台的落地和收益

3. 用户体验问题发现

• 标签理解
• 多渠道问题智能告警

4. CHATGPT/GPT 大模型的探索应用

• 大模型技术概览
• 业务探索实践

5. 总结与展望

你将获得：

• 了解用户体验的业务价值与行业发展趋势
• 了解字节跳动智能化用户体验中台的实践经验
• 了解 GPT 类 NLP 算法在用户体验中台产品中的应用探索

LLM（如 ChatGPT + GitHub Copilot）作为一种创新的工具组合，为我们带来了全新的机遇。它能够帮助业务人员和开发者在需求、架构、编码、测试等环节提高效率和质量，实现从设计到验证的端到端流程。在本次分享中，我将向大家介绍 LLM 在研发效能方面的应用场景和实践案例，展示它是如何在各个环节中发挥作用的。同时，我们还将分享如何构建私有化的 LLM 工程化方式，使其更好地适应组织的需求。欢迎对 LLM + 研发效能感兴趣的朋友们参加本次分享，与我们一起探讨研发效能的未来。

演讲提纲：

1. 研发效能提升遇到的挑战

2. LLM 在研发效能带来的新机遇

• 梳理研发流程寻找突破点
• 新机遇带来的新挑战

3. LLM  + 工序：探索与构建路径

• Discover 阶段：流程工程与 “语言” 工程
• Define 阶段：数据工程与 Prompt 工程
• Delivery 阶段：上下文工程与平台工程

4. 总结与展望

• LLM 重塑工具平台
• LLM 对人才和组织结构的影响

你将获得：

• 了解 LLM 在软件研发中的新机遇，弥补传统方法和工具的不足
• 了解学习如何利用 LLM 实现端到端的设计与成果验证，提高效率和质量
• 探索通过工程化打造新工序的方式，将LLM与流程、语言、数据等工程有机结合，提升研发效能

近几年云原生技术迎来大爆发，一方面缩短了应用程序的交付路径、提高计算资源的利用效率，但另一方面也带来了工具繁多，基础设施复杂度攀升的问题。与云原生相伴而行的 DevOps 也在迎来新的挑战——越来越多知名企业采用 DevOps 的方式进行软件开发和应用交付，但随着 DevOps 成熟度上升，其规模化为企业带来了开发效率瓶颈。此时，平台工程应运而生，其目标是为了减少现代软件交付的复杂性和不确定性，优化研发人员体验并加快产品团队为客户创造价值的速度。具体体现为屏蔽底层基础设施的复杂度，将环境配置、基础设施管理等操作封装抽象，将研发人员从琐碎的运维工作中解放出来，专注于产品的开发与迭代。 本次分享将介绍我们对平台工程的的技术探索，包括理想的内部平台架构设计、生态工具链以及在落地过程中面临的挑战，我们还充分利用了当下大热的 AIGC 技术加速平台工程建设。 

演讲提纲:：

1. 背景现状

• 云原生及 DevOps 当前发展现状
• 进退两难：DevOps规模化产生的瓶颈

2. 落地建设

• 现代化内部平台架构设计
• 平台工程工具链
• 落地建设过程中的挑战

3. 融合创新

• 大语言模型在基础架构领域的发展与应用
• 利用 AIGC 应对平台工程落地建设的挑战

4. 未来展望 

你将获得：

• 了解平台工程落地建设的挑战
• 了解平台工程落地建设的选型
• 利用 AIGC 应对平台工程落地建设的挑战