LLM（如 ChatGPT + GitHub Copilot）作为一种创新的工具组合，为我们带来了全新的机遇。它能够帮助业务人员和开发者在需求、架构、编码、测试等环节提高效率和质量，实现从设计到验证的端到端流程。在本次分享中，我将向大家介绍 LLM 在研发效能方面的应用场景和实践案例，展示它是如何在各个环节中发挥作用的。同时，我们还将分享如何构建私有化的 LLM 工程化方式，使其更好地适应组织的需求。欢迎对 LLM + 研发效能感兴趣的朋友们参加本次分享，与我们一起探讨研发效能的未来。

演讲提纲：

1. 研发效能提升遇到的挑战

2. LLM 在研发效能带来的新机遇

• 梳理研发流程寻找突破点
• 新机遇带来的新挑战

3. LLM  + 工序：探索与构建路径

• Discover 阶段：流程工程与 “语言” 工程
• Define 阶段：数据工程与 Prompt 工程
• Delivery 阶段：上下文工程与平台工程

4. 总结与展望

• LLM 重塑工具平台
• LLM 对人才和组织结构的影响

你将获得：

• 了解 LLM 在软件研发中的新机遇，弥补传统方法和工具的不足
• 了解学习如何利用 LLM 实现端到端的设计与成果验证，提高效率和质量
• 探索通过工程化打造新工序的方式，将LLM与流程、语言、数据等工程有机结合，提升研发效能