曾就职于腾讯、OPPO、字节跳动等互联网公司,主要从事大数据与智能化体系建设。目前在美的,负责智能风控业务。 人在大数据平台建设和计算组件引擎等基础技术有丰富的实践经验,负责过腾讯和 OPPO 内部的算法中台和大数据中台的建设。同时在内容推荐、用户反馈、金融风控等业务落地了多个智能化产品,主导过抖音春节活动的用户反馈监控、抖音道具的性能推荐、美的金融智能风控等核心项目。

曾就职于腾讯、OPPO、字节跳动等互联网公司,主要从事大数据与智能化体系建设。目前在美的,负责智能风控业务。 人在大数据平台建设和计算组件引擎等基础技术有丰富的实践经验,负责过腾讯和 OPPO 内部的算法中台和大数据中台的建设。同时在内容推荐、用户反馈、金融风控等业务落地了多个智能化产品,主导过抖音春节活动的用户反馈监控、抖音道具的性能推荐、美的金融智能风控等核心项目。
随着美的全球数字化业务的拓展,金融系统承载资金、支付、认证、票据等重要基础服务,给供应链、电商、零售、信贷等核心业务提供了重要保障。 但随着业务发展和交易体量的增大,在准入、交易、支付等场景,需要及时有效的识别风险事件,在事前、事中、事后给业务护驾保航。 在这场景下,快速识别恶意用户、欺诈交易,黑产作案是对平台能力的极大挑战与价值体现。 智能风控中台历经数据规模由万级到亿级,由离线到实时的演进;从业务场景出发,借助大数据组件 Flink、ClickHouse、ElasticSearch 等,实现平台大数据架构的多次迭代升级。 本次分享,我们将从海量数据处理能力、大数据组件优化经验、大数据与AI相结合等方面介绍美的智能风控中台在大数据与AI领域的技术实践,分享智能风控中台从发展初期到现在的发展历程。 在业务场景越发复杂背景下,平台正借助大数据能力和 AI 能力,重点为业务提供安全问题、风险发现等智能预警功能。 同时也展望未来平台能力建设,让大家对智能风控应用蓝图有进一步的了解。
演讲提纲:
1.业务背景
2.核心架构演进
3. 未来规划
你将获得:



微信咨询

电话咨询
微信联系我们

