专题演讲嘉宾：王璞博士

达坦科技（DatenLord）联合创始人

王璞, 达坦科技（DatenLord）联合创始人。王璞博士拥有多年云计算领域的经验，擅长分布式计算、海量数据处理、大规模机器学习。曾供职 Google 美国总部，负责 Google 广告部门海量数据处理平台开发。2014 年回国创业，创立数人云，专注容器技术在国内的落地和推广。2018 年，数人云被收购。2020 年，创立达坦科技（DatenLord），致力打造新一代云原生存储平台，专注解决企业级客户在跨云、跨数据中心方面的异构存储、数据统一访问需求。王璞拥有美国 George Mason 大学计算机博士学位，北大计算机专业硕士学位和北航力学专业学士学位。王璞发表数十篇论文，被引用累计上千次，并拥有多项云计算专利、软著。王璞于 2020 年评选为腾讯云 TVP。

by 王璞博士

达坦科技（DatenLord）

联合创始人

by 白巍博士

微软研究院

资深研究员

RDMA 大规模高性能存储网络实践

分布式存储已经在公共云中被广泛采用，而网络是实现云存储服务高性能和高可靠性的关键。微软是在云上最早大规模部署 RDMA 的公司，目前微软的 Azure 云上超过 70% 的 RDMA 流量都已经是 RDMA。Azure 选择 RDMA 作为高性能存储网络，目标是使其支持存储前端流量 (计算集群和存储集群之间) 和后端流量 (存储集群内)，以实现高性能分布式存储。RDMA 可以显著改善磁盘 I/O 性能并节省大量 CPU 资源。

本次分享着重介绍 Azure 落地 RDMA 的经验。首先，基础设施的异构性带来了一系列新挑战，例如不同类型 RDMA 网卡之间的互操作性问题。其次，由于计算和存储集群可能位于 Azure 区域内的不同数据中心中，因此还需要在跨数据中心场景支持 RDMA。

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