专题演讲嘉宾：白巍博士

微软研究院资深研究员

白巍，现任微软雷德蒙德研究院资深研究员，于 2017 年获得香港科技大学计算机科学与工程系博士学位，此前于 2013 年毕业于上海交通大学，获得信息安全学士学位。他专注于计算机网络领域，尤其在数据中心网络方向有着深入的研究。白巍的研究成果已在多个顶级会议和期刊上发表，如 SIGCOMM 和 NSDI 等。此外，他在开发和运维生产环境网络方面积累了丰富的经验。他帮助微软成功实现了全球最大规模的以太网 RDMA 网络，该网络目前承载了超过 70% 的 Azure 网络流量。

by 王璞博士

达坦科技（DatenLord）

联合创始人

by 白巍博士

微软研究院

资深研究员

RDMA 大规模高性能存储网络实践

分布式存储已经在公共云中被广泛采用，而网络是实现云存储服务高性能和高可靠性的关键。微软是在云上最早大规模部署 RDMA 的公司，目前微软的 Azure 云上超过 70% 的 RDMA 流量都已经是 RDMA。Azure 选择 RDMA 作为高性能存储网络，目标是使其支持存储前端流量 (计算集群和存储集群之间) 和后端流量 (存储集群内)，以实现高性能分布式存储。RDMA 可以显著改善磁盘 I/O 性能并节省大量 CPU 资源。

本次分享着重介绍 Azure 落地 RDMA 的经验。首先，基础设施的异构性带来了一系列新挑战，例如不同类型 RDMA 网卡之间的互操作性问题。其次，由于计算和存储集群可能位于 Azure 区域内的不同数据中心中，因此还需要在跨数据中心场景支持 RDMA。

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