专题演讲嘉宾:任磊达

腾讯高级后台开发工程师

腾讯高级后台开发工程师,在游戏、业务安全、研发效能等多个领域深耕多年,是日消耗 30 亿、月消耗 360 亿 token 的 AI Builder,目前正将个人 loop 推向团队 Graph,负责百人规模游戏研发项目组开发团队从 Token Maxing 向 Token Apocalypse 转型和 Agentic 使用效能治理。设计并推动落地具体场景人机交互边界,在支撑线上业务稳定迭代的过程中支持超级个体落地,团队 AI 代码生产率逼近 100%,成本降低 80% 以上,目前正在撰写、出版 Loop Engineering 相关书籍。

by 任磊达

腾讯
高级后台开发工程师

多 Agent 把一局网页游戏跑起来并不难。个人练习里,Demo 能进、能打、能结束。难的是把它接进团队:组织认知要转,成本要能评估,边界要去探。

游戏研发里做 Agentic,常见情况是:

  • 能跑通 — Harness 能调工具,Demo 能玩,下一步不知道干什么
  • 接不进 — 个人练习停在自己这,组织不知道这东西算不算数、要花多少、能碰到哪
  • 验不了 — 对错靠聊天里模型自评,没有「这一次过了」
  • 用不起 — 工作台在,日常还是开新聊天,loop 转不起来

我们的实践:Harness 叙事的是接入更多插件,Loop 是为目标不断做减法。先用 Loop Harness 让策划自己把需求拆开、做出来、自动验收,但策划的注意力不该放在质量上,研发不能甩手。再在研发侧把 Build Loop 做成 Build Control:人先在 loop 里拍板,再把人往外抽;一开始目标切错,后面迭代越快越不值得信。工作台基于 DeepSeek Harness。本次分享讲 Demo 之后,Loop 怎么接进团队。

演讲提纲

1. 背景:Demo 能跑,接不进团队

  • 个人练习:网页游戏 Demo 里的多 Agent 协作
  • 协作不是瓶颈;后面会在多模态、引擎适配的多个阶段撞墙
  • Harness 叙事的是接入更多插件,Loop 是为目标不断做减法
  • 真正难的是接进团队:认知转型、评估成本、探索边界
  • 痛点:Loop 接进团队时,认知、成本、边界怎么评估

2. 实践:Loop Harness 让策划自己开发需求

  • 帮策划做三件事:需求拆解、实现、自动化验收——需求能自己切开、能做出一版、过线不靠口头说
  • 策划的注意力不应放在质量。质量是研发的职责,Loop Harness 不是把测试、过线、背锅转交给策划
  • 所以研发不能甩手:策划在 loop 里出需求、出实现;研发守验收、守质量、守「这次能不能过」
  • Loop Harness 做减法:只留给策划「这个需求要什么」,不把插件、模型、质量面板堆到策划面前
  • 痛点:如何把拆解、实现、自动验收交给策划,又不把质量注意力压过去、不让研发甩手

3. 实践:研发实践中的 Loop Engineering

  • Build Loop 就是 Build Control。Human in the loop 到 Human out of the loop 不是切换开关,是信任建设:人先对每一次构建拍板,Agent 跑;人少碰,是因为验收还在,不是因为人不管了
  • 人还在的时候,拍板权在人;人往外抽,权要留在 loop 的验收上,不能留在模型自评里
  • 一开始 loop 的目标错了(Spec 切偏、过线切错),后续迭代交不出信任:跑得越勤,错得越稳,人更不敢退出
  • 先把目标按住,再谈人退出。目标不对就停、就改 Spec,不要用更多迭代去「跑出信心」
  • 痛点:人怎么从 in the loop 退到 out of the loop,信任落在哪;目标一开始切错,为什么多跑几次也交不出信任

4. 实践:工作台,让 loop 有人愿意接着转

  • 基于 DeepSeek Harness:上一个需求长出来的能力,下一个还能用;工作台可克隆
  • 日历/待办:现在该验证哪一次构建
  • 后台 tmux:构建是长任务,人离开 loop 还在转
  • Git 任务列表:下一步从当前 Spec 来,不从聊天贴
  • 授人以渔:愿意把日常控制放到这条 Build Loop 上,而不是每次重开 Demo
  • 痛点:工作台如何避免变成第二个聊天窗(待办垃圾场、tmux 过多、Git 太吵)

实践痛点

认知门槛相对较高,很多人处在Chat、Vibe Coding的状态

前沿亮点

  • 结合 DeepSeek Harness 定制化提效
  • 需求级工作台,而不是又一个聊天 Agent:人改 Spec 和红节点,不改 prompt;验收是 Graph 节点变绿,失败可单点重跑。这是从 Harness 跨到 Loop 的接口,不是口号
  • Spec 按 DDD 划界、编译成可并行 DAG:区别于手拖画布。多个需求已按此落地,拆成数十个可见节点并行;边上约束的是上游产物(接口/模型/Spec 片段),上游没齐下游不能绿
  • DeepSeek Harness 的插件化 + 三个可复用演示:日历/待办、持久 tmux、Git 远端任务列表同等展开,每块都带真坑(垃圾场待办、会话过载、远端噪声)。证明 Loop 要接到「下一步从哪来、人看哪一路、能力如何复用到下一需求」
  • 授人以渔有技术载体:成员在 Multica 里用 Harness 克隆领域 Agent,组织资产越用越厚,而不是平台组再发明一套通用机器人

听众收益

  • 了解前沿 Loop Engineering 实践
  • 拿到 Demo 之后的下一跳:从「Harness 能跑」到「需求进、节点绿出」的工作台接口,以及 Loop 三层怎么拆着设计,避免停在技术叙事
  • 一套可借鉴的切分与关系维护方法:需求级 SDD 先 DDD 划界,再编译 DAG;用上游产物约束并行,处理「太粗不能重跑 / 太细会扯皮」
  • 三个可复用的工作台插件方向及避坑:认知卸载(待办不要变成垃圾场)、后台持久会话(tmux 要解决看哪一路)、远端任务驱动(Git 列表必须过滤)。帮助团队少把空转换到下一个容器里

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