PayPal 风险控制建模之路

所属专题:机器学习应用与实践

嘉宾 : 尹华罡 | PayPal Manager, Data Science

会议室 : 百宴厅3

讲师介绍

专题演讲嘉宾:尹华罡

PayPal Manager, Data Science

尹华罡,2012 年博士毕业于中国科学技术大学后加入 PayPal,一直在 PayPal 的 Global Risk and Data Science 部门负责风控模型。 曾经参与和负责过 PayPal 内部的交易风险模型(例如盗号、盗卡)和合规风险模型(例如反洗钱)。现在主要领导 Seller Fraud Modeling 组,负责卖家风险模型,希望用数据科学的方法在减少卖家欺诈对 PayPal 的损失同时提高卖家的用户体验。

议题介绍

演讲:PayPal 风险控制建模之路

在风险控制方面,PayPal 通过使用机器学习的算法解决欺诈以及洗钱等风控业务问题,取得了非常丰硕的效果。本次演讲主要包括 PayPal 风险管理概述,PayPal 风险建模解决方案,Paypal 风险建模的历史发展,以及深度学习的一些实践。

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