柳明海,现任美团点评广告平台基础算法策略负责人。2011 年毕业于北京大学之后,加入阿里妈妈搜索广告排序团队,参与了搭建淘宝搜索广告排序系统的主要工作,主要关注海量数据处理、CTR 预估模型以及线上排序。自 2016 年加入美团点评以来,主要负责美团点评推荐广告排序以及反作弊、预算分配、智能营销等基础算法策略的开发与管理工作。
在互联网广告排序中,CTR 预估是流量利用率最大化的关键。在美团点评的 O2O 场景下,CTR 预估会面临什么样的难题,我们在实践中如何解决这些问题。在实际工作中,如何搭建高效、易扩展的 CTR 预估平台,降低学习成本、加快优化迭代效率、提供高效可靠的服务;以及在效果上面我们做了什么有意思的事情,未来想要做什么事情。