O2O 推荐广告 CTR 预估实践

所属专题:机器学习应用与实践

嘉宾 : 柳明海 | 美团点评广告平台基础算法策略负责人

会议室 : 百宴厅3

讲师介绍

专题演讲嘉宾:柳明海

美团点评 广告平台基础算法策略负责人

柳明海,现任美团点评广告平台基础算法策略负责人。2011 年毕业于北京大学之后,加入阿里妈妈搜索广告排序团队,参与了搭建淘宝搜索广告排序系统的主要工作,主要关注海量数据处理、CTR 预估模型以及线上排序。自 2016 年加入美团点评以来,主要负责美团点评推荐广告排序以及反作弊、预算分配、智能营销等基础算法策略的开发与管理工作。

议题介绍

演讲:O2O 推荐广告 CTR 预估实践

在互联网广告排序中,CTR 预估是流量利用率最大化的关键。在美团点评的 O2O 场景下,CTR 预估会面临什么样的难题,我们在实践中如何解决这些问题。在实际工作中,如何搭建高效、易扩展的 CTR 预估平台,降低学习成本、加快优化迭代效率、提供高效可靠的服务;以及在效果上面我们做了什么有意思的事情,未来想要做什么事情。

听众受益

  1. 了解美团点评推荐广告 CTR 预估平台的特点;
  2. 了解如何快速搭建处理海量数据的模型平台;
  3. O2O 效果优化的一些有意思的方向;
  4. 未来展望。

交通指南

© 2020 Baidu - GS(2019)5218号 - 甲测资字1100930 - 京ICP证030173号 - Data © 长地万方