Submarine 是 Hadoop 和 Zeppelin 社区联合开发的机器学习平台，支持 Tensorflow， Pytorch 等机器学习框架以单机或着分布式的方式运行在 Kubernetes 和 YARN 中。

在 Zeppelin 中进行可视化等交互式算法开发，模型训练作业提交，模型发布和工作流编排，通过 Zeppelin Spark Interpreter 进行数据加工处理，通过 Zeppelin Flink Interpreter 进行模型的在线推测和模型增量更新。

网易杭研大数据团队是 Hadoop Submarine 项目的主要贡献者之一，我们从零开始和社区一起构建 Submarine 的生态系统。现在你已经可以通过使用 Submarine-installer 你可以轻松的安装和部署 NVIDIA-Docker，ETCD，Calico 等这些机器学习运行环境，在 Zeppelin 中以可视化交互 Notebook 方式的进行 Spark 机器学习前的数据加工处理， 再进行 Tensorflow 的 Pythone 算法开发和验证，在 Zeppelin 中完成机器学习作业的数据处理和模型训练全链路的 Workflow 的编排，周期性的在 Kubernetes／Hadoop 中进行离线模型训练。 Submarine 的生态系统中所有代码和文档都已经开源，并合并进入 Hadoop 、Zeppelin 项目主干分支，让你可以零开发成本的搭建自己的机器学习开发平台。

听众受益

1. 了解可以同时支持 Kubernetes 和 YARN 的机器学习平台项目 Submarine 的新进展；

2. 通过 Zeppelin 进行可视化交互式的机器学习算法开发的方法； 

3. 如何零成本的使用 Submarine 项目和配套的生态系统搭建自己的机器学习开发平台。