阿里巴巴搜索广告数据业务非常复杂，有各类 Point Query，Ad-hoc 及实时 OLAP 需求，传统架构中使用多套系统(如HBase, Druid, ClickHouse等)分别来解决不同场景的需求，这样的系统架构带来了很多问题，如多个系统入口，数据存储多份，采购和运维成本高，数据一致性等。我们需要一套系统，一个入口，一份数据来解决以上问题，最终在成本和性能之间做一个很好的权衡。此次是 Hologres 首次对外分开分享，希望能够给听众带来一些新的技术思路。

主题摘要

 1. 基础架构；

 2. 技术创新与亮点；

 3. 典型场景介绍；

 4. Demo & 优秀实践；

 5. 未来规划。

听众收益

 1. 对现有大数据分析技术进行了总结，结合新硬件的应用，对新技术进行介绍；

 2. 阿里交互式分析技术演进总结，并结合实际业务场景，分享 Hologres 如何在内部和云上落地。