对于海量大数据进行即时的多维分析，没有任何银弹。为解决苏宁复杂业务场景下的通用指标分析查询场景，我们结合各项大数据技术建立苏宁 OLAP 引擎。支持单模型百亿条 TB 级别数据的实时汇总分析和明细查询，在建设过程中，也遇到了各种各样的挑战。

如何将复杂业务场景抽象化，提供平台级能力支持，如何通过统一的 SQL 引擎来实现各种类型数据的统一查询；对于通用服务计算框架无法解决的问题，如何通过定制化实现来解决；对于通用查询引擎无法满足响应时间的场景，如何通过预计算方式来实现；如何通过 Cost 模型来对服务进行分级和隔离等等。本次深度揭秘苏宁建设 OLAP 引擎过程中如何运用各项技术解决问题的方案，以及过程中遇到的坑和优化方法。

演讲大纲

1、苏宁 OLAP 引擎概况；

2、OLAP 引擎架构；

3、特定业务解决方案；

4、技术挑战；

5、未来规划。