随着近几年的发展，实时计算的技术日趋成熟，实时计算的场景也越来越繁多，Flink 也渐渐成为实时计算引擎的首选之一，从简单的实时 ETL 到复杂的 CEP 场景 Flink 都能够很好的驾驭。本次分享主要介绍携程如何基于 Flink 与 Tensorflow 构建携程实时智能异常检测平台，用于解决规则告警系统准确率低、时效性低、规则配置复杂与耗费人力等诸多问题，实现业务指标毫秒级延迟与智能化检测，依托 Flink 实现了强大的容错机制。

听众受益

• Flink 如何应用于异常检测类型的场景；
• 实时计算与深度学习结合的典例；
• 了解 Prophet 的架构设计与实现。