使用 TiDB 进行实时数据分析

所属专题:实时计算

所属领域: 流处理

嘉宾 : 马晓宇 | PingCAP分析型产品负责人

会议室 : 第二会议厅B

讲师介绍

专题演讲嘉宾:马晓宇

PingCAP 分析型产品负责人

马晓宇,PingCAP 分析型产品负责人。曾就职于 Quantcast、网易,负责构建和管理大数据平台。关注分布式系统,SQL 引擎开发等领域。

议题介绍

地点:第二会议厅B
所属专题:实时计算
所属领域:
流处理

演讲:使用 TiDB 进行实时数据分析

实时分析平台的架构选型是一个需要多维度权衡的问题。NoSQL 提供了非常低的延迟,但分析能力往往孱弱;Hadoop + MPP 引擎或者分析型数据库提供了复杂的分析能力,但很难胜任实时要求高的场景。如果把他们当做光谱的两端,那其中还有各种不同方案尝试填补空缺,用户往往需要通过复杂的架构来补齐不同方案的短板。

TiDB 是一款开源分布式 NewSQL 数据库,它提供了良好的延展性和应对复杂场景的分析能力。对比 NoSQL,它拥有完整的数据库特性支持,降低开发成本;而相对数据湖和分析数据库,它又能很好地承载较高并发的分析场景;配合 TiFlash 以及 TiSpark,传统 Hadoop 平台上的复杂分析也能良好地解决。因此除了传统的 OLTP 场景之外,TiDB 也可以胜任诸多实时分析的场景,甚至在一些场合,它可以作为一个整合的数据平台大大简化系统架构。本次分享将和大家探讨 TiDB 关于实时分析场景的特性和设计以及适用场景,对比它与其他方案的优劣,以及进行中和计划中的相关改进。

听众受益

1. TiDB 的基本原理及其针对实时分析场景的特性和设计;

2. TiDB 相对其他实时分析方案的优劣;

3. TiDB 的使用场景以及实际用户案例分析。

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