Kafka 在字节跳动内部扮演着重要的角色，不仅作为消息队列服务于在线核心业务，同时也作为流式/批量任务的数据源支撑着模型训练、数据分析等离线应用场景。目前 Kafka 在高峰时段的写入流量超过 600GB/s，读取流量更是写入流量的好几倍，面对如此高吞吐的场景，字节跳动在 Kafka 上面遇到了一些挑战和痛点。本主题将会基于这些挑战和痛点介绍面向高吞吐场景构建的存储/计算分离架构的下一代分布式消息队列，以及相应的实践。

主题摘要

1. Kafka 在字节跳动的应用场景以及面临的挑战；

2. ByteMQ 的架构设计；

3. ByteMQ 在字节跳动的实践以及与 Kafka 的对比；

4. ByteMQ 的未来规划。

听众收益

1. 了解大规模 Kafka 集群在高吞吐场景下面临的挑战和痛点；

2. 了解 ByteMQ 的设计理念；

3. 了解存储/计算分离以及高可扩展性在实践中的灵活性。