百度数据工厂以 Spark 为基础提供了流批一体的大数据分析解决方案，流式数据处理在里面承担了其中的实时计算和实时与离线转换功能。流式数据处理不仅提供了流批统一 SQL 引擎、流批统一 META 管理和实时落数仓等技术支持，还提供了流式数据处理的一体化平台，提供流式数据处理的提交、运维、监控等能力。以百度数据工厂为基础，流式数据处理在大型日志分析、广告物料分析、实时推荐、大屏展示等方面提供了强力支撑，获得了较好的效果。本演讲将分享我们就 Spark 流式数据处理在数据工厂内做了哪些技术支持、改造及相应的实践。

听众收益

1. 理解数据工厂在流批统一上的优势；
2. 了解数据工厂流式数据处理的技术改进；
3. 理解流式数据处理的一体化平台；
4. 数据工厂流式数据处理在百度内的实践。