在软件开发周期中，测试越靠后，bug 的发现和修复的成本增长越高。单元测试是在研发前期发现并解决问题的有效手段，但在实践中推广单测仍有较高的成本。

测试生成技术能够有效地解决单测的推广阻碍，实现测试左移。EvoDroid（Evolutionary Test Generation for Android）是字节研发效能团队自主研发的 Android 单测生成工具。

EvoDroid 首先按照代码逻辑和依赖自动生成测试代码，再通过动态分析获取程序状态，对用例进行迭代优化，并生成断言刻画程序行为。

单测在产品的开发迭代中落地，需要保持用例与代码的对应关系，还要进行问题的识别和定位，这些都会影响问题的有效性和最终消费。为此，我们搭建了一个测试闭环框架，将 EvoDroid 融入研发流程。框架实现了对业务代码无侵入式接入，以及用例的自动维护和问题的发现，最大程度地发挥智能单测的价值。

目前 EvoDroid 已经接入了字节的移动端研发生态，核心业务仓行覆盖率普遍达到 40% 以上，并在有效问题发现上得到了验证。

演讲提纲：
1. 单测现状与痛点

2. 单测生成原理

• 基于搜索的遗传算法
• Android 环境注入

3. 单测落地 - 测试闭环

4. 实践及效果

你将获得：

• 单测生成原理拆解
• 基于搜索的技术方案
• 安卓环境注入方案
• 单测落地实践框架