随着 DevOps 技术体系的发展，几乎所有研发工作都可以通过 DevOps 平台在线完成，唯独编码这个环节仍需在本地进行。本地编程无法突破本机性能限制，无法实现高效协同，无法防止代码泄露，无法与现有 DevOps 进行集成，且经常会由于项目环境复杂、不一致带来研发效率下降，云端编程可以完美解决以上所有问题。然而，将云端编程大规模推广至一线工程师，仍然有很多问题需要解决，这个领域尚未有成熟的解决方案可供参考，各大公司都处于探索期。我们通过探索与实现 Cloud IDE 在线编程平台，取得了一定的成果，也走过一些弯路，希望能够通过我们的实践，帮助大家在建造属于自己的 Cloud IDE 过程中，少走一些弯路，欢迎大家一起共同探讨。

演讲提纲：
1. 云端编程能给我们带来什么？

• 服务器级强劲的性能
• 一键构建复杂且一致的研发环境，环境版本管理
• 高效协同，Code Review，结对编程
• 有利于企业代码安全，防止代码泄露
• 与研发上下游信息打通，促进企业价值更快流动

2. 云端编程的技术体系简介

• 云端编程的技术原理
• Eclipse Theia && JetBrains Fleet 简介
• Jetbrains Projector 简介
• Jetbrains Gateway 简介

3. 美团 Cloud IDE 从 0 到 1 的产品及技术实践

• 验证阶段，单机 Docker，流程跑通
• MVP 阶段：学习机，通过开源源码一键调试环境拉新
• 内测阶段：集成 Kubernetes，工作机产品，单容器单项目 VS 单容器多项目，信息集成
• 公测阶段：产品迭代，资源优化，多项目技术
• 一些经验教训
  • 团队统一环境
  • Gateway 的实践

4. Cloud IDE 类产品如何运营

• 持续吃狗粮、站在用户视角思考
• 构建通畅的用户沟通渠道

5. 总结 & 云端编程未来畅想

你将获得：

• 了解到云端编程给我们带来的好处
• 了解云端编程的底层技术原理
• 在实践云端编程产品时，少走一些弯路

在软件开发周期中，测试越靠后，bug 的发现和修复的成本增长越高。单元测试是在研发前期发现并解决问题的有效手段，但在实践中推广单测仍有较高的成本。

测试生成技术能够有效地解决单测的推广阻碍，实现测试左移。EvoDroid（Evolutionary Test Generation for Android）是字节研发效能团队自主研发的 Android 单测生成工具。

EvoDroid 首先按照代码逻辑和依赖自动生成测试代码，再通过动态分析获取程序状态，对用例进行迭代优化，并生成断言刻画程序行为。

单测在产品的开发迭代中落地，需要保持用例与代码的对应关系，还要进行问题的识别和定位，这些都会影响问题的有效性和最终消费。为此，我们搭建了一个测试闭环框架，将 EvoDroid 融入研发流程。框架实现了对业务代码无侵入式接入，以及用例的自动维护和问题的发现，最大程度地发挥智能单测的价值。

目前 EvoDroid 已经接入了字节的移动端研发生态，核心业务仓行覆盖率普遍达到 40% 以上，并在有效问题发现上得到了验证。

演讲提纲：
1. 单测现状与痛点

2. 单测生成原理

• 基于搜索的遗传算法
• Android 环境注入

3. 单测落地 - 测试闭环

4. 实践及效果

你将获得：

• 单测生成原理拆解
• 基于搜索的技术方案
• 安卓环境注入方案
• 单测落地实践框架

从微软发布 VS Code Remote Development 套件，到 VS Code 团队联合 GitHub 推出 GitHub Codespaces。云研发逐渐成为了近两年国内外技术社区最为火热的话题之一。在越来越多的开发者选择将研发环境搬到云端的背景下，云研发将面临哪些挑战？本次分享将以淘宝内部落地云研发项目 O2 Online 为例，介绍云研发在落地过程中遇到的一些挑战与解法。同时探讨云研发的未来。

演讲提纲：
1. 如何定义云研发，是否可以将云研发与「运行在浏览器中的 IDE」划等号
2. 除了将代码搬上云端，云研发还有哪些坑要踩
3. 面临的挑战以及解法
4. 对于云研发的未来探讨

你将获得：

• 了解阿里内部云研发落地现状，以及真实的云研发实践过程中踩过的坑

金山办公主要产品月度活跃设备数为 5 亿+，云文档总量超过 1000 亿份，研发人员占比超过 70%，研发项目兼容 6 大平台（Windows、Mac、Android、iOS、Linux、Web），4 个指令集（x86、ARM、MIPS、LoongArch)，项目代码量多达数千万行。在此背景下，大型 C++ 项目架构设计及研发管理是如何开展的？本次我将解析大型 C++ 项目遇到的困境和应对之策，以及未来的思考和畅想。 并就如何提高研发质量，如何有效地提升研发效能，如何控制好研发成本，分享一些思考和实践。

演讲提纲：

1. 超大规模项目的核心问题是什么

• 成本（开发成本的构成）
• 效能（影响效能的因素）
• 质量
• 不可能三角

2. 超大规模项目管理要素

• 分支策略
• 研发支撑系统
• 项目管理 PMO
• 质量控制 QA/QC
• 技术决策
• 人才培养

3. 总结及展望

你将获得：

• 清晰认识超大规模 C++ 项目面临的核心问题，了解影响研发效率的因素都有哪些
• 超大型研发项目背后的管理逻辑
• 分别从成本控制、质量管理、项目管理、技术决策、人才培养等维度，全面了解超大规模 C++ 项目的提效思路和管理策略

近年来数字化的话题愈演愈热，但大家更多聚焦在业务的数字化上，对 IT 自身的数字化建设，在规划落地和投入上缺少更多的重视。通过自动化、标准化、可视化、度量管理等，融合组织、流程、文化，为 IT 整体效能带来可持续的演进与提升，对后续 IT 内部数字化转型提供真正的落地抓手。本次演讲将从整体效能提升出发，并结合真实的业务场景与管理协作，阐述相关的整体建设方案和选型，以及在实践过程中遇到的各类问题及解决方案。
 
演讲提纲
1. 背景

• 业界趋势洞察
• 整体能力现状

2. 整体目标规划及落地路径

• 目标与关键价值规划
• 能力建设（工程、管理）方案&落地路径

3. 整体实践经验分享

• 风险控制
• 实践过程中踩过的“坑”

4. 总结
 
你将获得：

• 了解效能体系在企业中的关键价值
• 为效能体系在 IT 从 0 到 1 的建设过程中，开拓一些新思路，如何用工程技术与管理相结合的方法快速推进，保障落地效果
• 目前领域相关的挑战，以及效能提升的未来展望

公司内对研发效能提升逐渐重视，研发团队常常提出要提升自己的研发效能，我们团队在效能辅导过程中发现从一线员工到部门领导对研发效能理解不一，认识上的不一致十分困扰我们辅导工作的开展，帮助部门对“研发效能”正确一致的理解迫在眉睫，本着车同轨书同文的目标，2021 年底完成了《华泰研发效能白皮书》编写，从文化、管理、工程和度量四个方面体系化阐述华泰研发效能的内容。

你将获得：

• 华泰的研发效能体系模型和最佳实践
• 华泰持续改进心得和实践

随着企业信息化转型和精细化管理的深度推进，研发效能提升成为了越来越多企业和团队关心的一号位工作。面对 DevOps 环节中的各个纵深领域，手握各个环节工具沉淀下来的海量数据，参考行业汇总纷繁多样的效能指标，如何寻求管理诉求和落地实操的平衡，更加全面准确的阐释研发效能提升的可视化价值，并基于度量成果持续的进行改善及提升，是我们今天主要讨论的课题。我们通过深化 DevOps 工具链建设，探索研发价值量化方式，在京东搭建并落地了一套适配于不同管理层级、不同角色、不同业务形式的研发效能度量方法论及可视化度量模型，很高兴能够在这里和大家进行深度交流。

演讲提纲：
1. 京东研发效能发展历程

• 雨后春笋的研发工具
• 兼容并济的 DevOps 生态
• 研发效能方法论顶层设计

2. 研发效能数据湖

• 核心工具链
• 效能数据湖

3. 京东研发效能白皮书

• 一套中心思想
• 多重效能诉求

4. 度人所想，量人所用

• 不同业务形态下的管理视图沉淀
• 高度灵活扩展看板
• 无感化度量

5. 效能与价值

• 研发效能和业务价值的关系
• 从效能提升到价值量化

你将获得：

• 一套成熟的即时可用的度量指标体系和管理者驾驶舱方案
• 一种研发效能价值量化的思考和方法
• 一个典型的大型复杂研发团队的研发效能实践案例